歡迎報名參加 IO Talk論壇（二場次）

IO Talk論壇一

研究資料與後設資料

活動議程

本簡報由劉英享博士主講，探討研究資料與詮釋資料（metadata）在知識組織中的關鍵角色。首先討論「何謂資料」的界定，強調資料是透過特定情境與研究流程所建構的，且其邊界與再利用策略需審慎考量。簡報指出目前研究資料中主題後設資料(metadata)品質不一，缺乏足夠脈絡資訊，使資料搜尋與重用困難。接續透過三個實證個案研究，包括澳洲研究資料目錄之探索(discovery)與後設資料角色定位，資料探索脈絡之引出(elicitation)，臨床試驗與健康相關資料等。最後提出三項反思：如何捕捉與利用關鍵的脈絡資訊、後資料與典藏庫(repository)如何兼顧學科特性與跨領域之互操作性、以及如何依據使用者行為設計以使用者為中心的資料探索系統。

一、日    期：114年6月11日（三）14:30-16:30

二、地    點：線上演講 (報名成功後另提供視訊連結)

三、辦理單位：中華民國圖書館學會、國家圖書館

四、報名網址：https://actio.ncl.edu.tw/activitydetails?uid=2&pid=781

　　報名截止日：114年6月9日（一）

五、公務人員終身學習認證時數：2小時

六、活動議程及內容：

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IO Talk論壇二

人工智慧與後設資料

活動議程

本演講主題聚焦於人工智慧（AI）在後設資料（Metadata）領域中的應用與未來發展，內容來自2024年都柏林核心集後設資料倡議組織 (DCMI)的跨國調查問卷結果。內容包括四大面向：後設資料任務與人工智慧應用、實施人工智慧的潛在效益、挑戰與關切、未來影響與受訪者特徵。參與者普遍認可AI 潛力與效益，包括提升後設資料的豐富度和可發現性、減少手動工作以及促進後設資料的連結。然而，也有不少受訪者表示主要挑戰在於專業人員培訓的需求、確保 AI 在決策過程的透明度、資源問題，以及如何整合專業知識。對AI的偏誤、資料品質、專業角色影響表示關切。在量化的結構方程模型(SEM)分析顯示，「效益」能有效驅動AI的應用，「挑戰」促進技能發展，而「信心」則是採用AI的重要推力。研究建議資訊組織專業人員應具備AI基礎知識、程式與資料分析技能、資料評估能力與倫理素養，以確保AI應用的準確性與可持續性。

一、日    期：114年6月25日（三）14:30-16:30

二、地    點：線上演講 (報名成功後另提供視訊連結)

三、辦理單位：中華民國圖書館學會、國家圖書館

四、報名網址：https://actio.ncl.edu.tw/activitydetails?uid=2&pid=782

　　報名截止日：114年6月23日（一）

五、公務人員終身學習認證時數：2小時

六、活動議程及內容：